Bonjour et bienvenue sur Transfusion News, un aperçu des dernières avancées dans le domaine de la médecine de transfusion. Aujourd’hui, nous allons discuter des moyens de réduire les erreurs grâce aux tests automatisés. La détermination précise du groupe sanguin et du statut rhésus avant la transfusion ainsi que du dépistage d’anticorps sont essentiels pour la sécurité de la transfusion. Des erreurs humaines pendant ce test peuvent causer des événements cliniques indésirables.
Malgré le développement récent de plateformes automatisées pour limiter les erreurs humaines, l’adoption de cette technologie est très lente. Beaucoup de laboratoires de transfusion utilisent toujours des méthodes de test manuelles. Récemment, des chercheurs ont montré que l’automatisation des méthodes de détermination de groupe sanguin et de dépistage d’anticorps sont associées à un nombre d’erreurs nettement inférieur à celui des méthodes manuelles.
En utilisant l’analyse des effets et des modes de défaillance, un outil d’évaluation des risques souvent utilisé en recherche opérationnelle, le groupe a évalué les potentiels de manière quantitative pour des méthodes de tests alternatives de pré-transfusion manuelles et automatisées. L’équipe de recherche a collaboré avec des biologistes responsables ainsi que le personnel technique de différents laboratoires de services de transfusion qui utilisaient les procédures de test évaluées.
Les procédures de tests en technique manuelle pour le groupage sanguin évaluées comprenaient des combinaisons de trois méthodes, de grandes plaques connues sous le nom de plaques d’opaline, des tubes à essai traditionnels et une technologie d’agglutination en colonne manuelle. Les méthodes de test automatisées étaient basées sur l’utilisation des plateformes ID-GelStation, AutoVue Innova, ou Galileo. L’étude, publiée en tant que supplément dans le journal Transfusion, a identifié le nombre d’étapes du processus et les risques de défaillance pour chaque méthode. Le risque d’erreur était évalué à chacune de ces étapes.
En prenant en compte la sévérité de chaque échec potentiel, la fréquence d’échec et la possibilité de détection d’échec, un nombre de priorité de risque était calculé pour chacune des procédures de test évaluées. Les auteurs ont trouvé qu’alors que les méthodes manuelles étaient associées avec un nombre d’étapes compris entre 22 et 39 processus, les méthodes automatisées ne comprenaient qu’entre six et huit étapes. De plus, ils ont noté que les méthodes automatisées ont réduit les risques d’erreurs de 90 à 98 % et avaient des nombres de priorité de risque moindres que les alternatives manuelles. Puisque les méthodes automatisées ne nécessitent que trois étapes de haut niveau, les interactions humaines pendant chaque procédure étaient minimisées. Par conséquent, les auteurs ont conclu que les méthodes automatisées conduisaient à moins d’erreurs inhérentes que les méthodes manuelles.
Le Dr Paul Ness est le directeur de Médecine Transfusionnelle au Johns Hopkins Hospital, professeur de pathologie à l’université Johns Hopkins et l’éditeur du journal, Transfusion. Il n’a pas été associé à l’étude mais il est cité –
De nombreux grands services de transfusion ont adopté les tests automatisés pour réduire les coûts et pallier au manque de personnel médical technicien qualifié. Il est maintenant clair que les méthodes automatisées peuvent aussi réduire les temps d’exécution avec le potentiel de réduction des erreurs de laboratoire, en nous aidant dans notre objectif de tolérance d’erreur se rapprochant de zéro. Nous espérons que des études ultérieures peuvent fournir des données empiriques pour confirmer que les tests automatisés réduisent réellement les erreurs de test.
Cette édition de Transfusion News est maintenant terminée. Merci d’avoir été parmi nous. Nous reviendrons le 15 septembre avec plus d’informations sur les derniers développements dans le domaine de la Médecine Transfusionnelle. En attendant, vous pouvez toujours vous tenir au courant en vous rendant sur transfusionnews.com
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